போக்குவரத்து நெரிசலைக் கணிக்கும் கூகுள் மேப்ஸ்

இன்று ஒரு இடத்திற்குப் புதியதாகச் செல்வதாக இருந்தாலும் சரி, அல்லது தினமும் அலுவலகத்திற்குச் செல்வதாக இருந்தாலும் சரி, நாம் முதலில் நாடுவது Google Maps செயலியைத்தான். சாலையில் எங்கு நெரிசல் அதிகமாக இருக்கிறது, எந்த வழியாகச் சென்றால் விரைவில் அடையலாம் என்பதை விரல் நுனியில் இது நமக்குக் காட்டுகிறது. ஆனால், ஆயிரக்கணக்கான வாகனங்கள் ஓடும் சாலையில், எந்த இடத்தில் நெரிசல் இருக்கிறது என்பதைச் சரியாக எப்படிக் கண்டறிகிறது? இதன் பின்னணியில் உள்ள சுவாரசியமான தொழில்நுட்பங்களைப் பற்றிப் பார்ப்போம்.

ஸ்மார்ட்போன்களில் இருந்து பெறப்படும் தரவுகள்

கூகுள் மேப்ஸ் செயல்படுவதற்கு மிக முக்கியமான ஆதாரமாக இருப்பது நமது ஸ்மார்ட்போன்கள் தான். GPS வசதி ஆன் செய்யப்பட்டிருக்கும் லட்சக்கணக்கான ஸ்மார்ட்போன்களில் இருந்து கூகுள் நிறுவனம் தரவுகளைப் பெறுகிறது. உதாரணத்திற்கு, ஒரு குறிப்பிட்ட சாலையில் நூற்றுக்கணக்கான நபர்கள் கூகுள் மேப்ஸை பயன்படுத்திக்கொண்டு செல்கிறார்கள் என்று வைத்துக்கொள்வோம். அவர்களின் போன்கள் நகரும் வேகத்தை வைத்து, அந்தச் சாலையில் போக்குவரத்து எப்படி இருக்கிறது என்பதை கூகுள் கணக்கிடுகிறது.

அனைத்து போன்களும் வேகமாக நகர்ந்தால், அந்தச் சாலை காலியாக இருப்பதாகக் கருதி 'பச்சை' நிறத்தைக் காட்டுகிறது. அதுவே வாகனங்கள் மிகவும் மெதுவாக நகர்ந்தாலோ அல்லது ஒரே இடத்தில் நின்றாலோ, அங்கு நெரிசல் இருப்பதாகக் கருதி 'சிவப்பு' நிறத்தைக் காட்டுகிறது. இந்த தொழில்நுட்பம் நிகழ்நேரத்தில் (Real-time) தகவல்களைப் புதுப்பித்துக் கொண்டே இருக்கும்.

கடந்த காலத் தரவுகளின் பங்களிப்பு

நிகழ்நேரத் தரவுகள் மட்டுமின்றி, கடந்த காலத் தரவுகளையும் (Historical Data) கூகுள் பயன்படுத்துகிறது. அதாவது, கடந்த வாரங்களில் ஒரு குறிப்பிட்ட திங்கட்கிழமை காலை 9 மணிக்கு ஒரு குறிப்பிட்ட சாலையில் எவ்வளவு நெரிசல் இருந்தது என்பது போன்ற தகவல்களை கூகுள் தனது தரவுத்தளத்தில் சேமித்து வைத்திருக்கும். இந்தத் தரவுகளைக் கொண்டு, எதிர்காலத்தில் அந்தச் சாலையில் எந்த நேரத்தில் நெரிசல் ஏற்பட வாய்ப்புள்ளது என்பதையும் ஓரளவிற்குத் துல்லியமாக இது கணித்துக் கூறுகிறது.

செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் மெஷின் லேர்னிங்

கூகுள் மேப்ஸ் வெறும் வேகத்தை மட்டும் கணக்கிடுவதில்லை. Artificial Intelligence (AI) மற்றும் Machine Learning போன்ற நவீனத் தொழில்நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தி, தகவல்களை மேம்படுத்துகிறது. இதன் மூலம் ஒரு சாலையில் நெரிசல் தற்காலிகமானதா (உதாரணத்திற்கு விபத்து அல்லது மழை) அல்லது அது வழக்கமான நெரிசலா என்பதைக் கண்டறிய முடிகிறது. கூகுள் நிறுவனத்தின் டீப் மைண்ட் (DeepMind) தொழில்நுட்பம் இதற்காகப் பெருமளவில் பயன்படுத்தப்படுகிறது. இது பயண நேரத்தைக் கணிப்பதில் 90 சதவீதத்திற்கும் மேலான துல்லியத்தை வழங்குகிறது.

தனிநபர் பாதுகாப்பு மற்றும் தனியுரிமை (Privacy)

இந்தத் தரவுகளைப் பெறும்போது பலருக்கும் ஒரு சந்தேகம் எழும்: "கூகுள் நான் எங்கே செல்கிறேன் என்பதைத் தனிப்பட்ட முறையில் கண்காணிக்கிறதா?" என்பதுதான் அது. உண்மையில், கூகுள் மேப்ஸ் ஒரு நபரின் தனிப்பட்ட அடையாளத்தைப் பயன்படுத்துவதில்லை. உங்கள் போனில் இருந்து தரவுகள் பெறப்படும்போது, அது அநாமதேயமாக்கப்பட்டு (Anonymized) பிற நபர்களின் தரவுகளுடன் இணைக்கப்படுகின்றன. அதாவது, ஒரு சாலையில் 50 பேர் மெதுவாகச் செல்கிறார்கள் என்ற தகவல் மட்டுமே கூகுளுக்குச் செல்லுமே தவிர, அந்த 50 பேர் யார் என்ற விவரம் சேமிக்கப்படுவதில்லை.

பயணத்தை எளிதாக்கும் சில குறிப்புகள்

கூகுள் மேப்ஸை இன்னும் சிறப்பான முறையில் பயன்படுத்த சில எளிய வழிமுறைகள் உள்ளன:

  • Offline Maps: இணைய வசதி இல்லாத இடங்களுக்குச் செல்வதற்கு முன்னரே அந்த ஊரின் வரைபடத்தைப் பதிவிறக்கம் செய்து வைத்துக்கொள்ளலாம்.
  • Departure/Arrival Time: நீங்கள் ஒரு குறிப்பிட்ட நேரத்திற்குச் சென்றடைய வேண்டும் என்றால், 'Set depart or arrival time' வசதியைப் பயன்படுத்தி, அந்த நேரத்தில் போக்குவரத்து எப்படி இருக்கும் என்பதை முன்கூட்டியே பார்க்கலாம்.
  • Contribute: சாலையில் விபத்தோ அல்லது வேலைகளோ நடப்பதைக் கண்டால், நீங்களும் அதை மேப்ஸில் ரிப்போர்ட் செய்யலாம். இது மற்ற பயணிகளுக்கு உதவும்.

முடிவுரை

ஒரு காலத்தில் காகித வரைபடங்களை வைத்துப் பயணம் செய்த நமக்கு, இன்று செயற்கைக்கோள் மற்றும் ஸ்மார்ட்போன் தரவுகள் மூலம் போக்குவரத்து நெரிசலைக் கண்டறியும் வசதி கிடைத்திருப்பது மிகப்பெரிய முன்னேற்றம். பல கோடி தரவுப் புள்ளிகளை நொடிப் பொழுதில் ஆராய்ந்து நமக்குச் சிறந்த வழியைக் காட்டும் கூகுள் மேப்ஸ், நவீனத் தொழில்நுட்பத்தின் ஒரு மிகச்சிறந்த உதாரணம். அடுத்த முறை நீங்கள் சிவப்பு நிறக் கோட்டைப் பார்க்கும்போது, அதன் பின்னால் இருக்கும் இந்த அசாத்திய தொழில்நுட்பத்தை நினைத்துப் பாருங்கள்!